БЕЗПЕРЕБІЙНИКИ 24/7 ДЛЯ РОУТЕРІВ →
Відеонагляд • 17.07.2025

Трансформація інтелектуального відеоспостереження з використанням штучного інтелекту

Короткий зміст
відеоаналітика | інновації | проактивний підхід
Автор: BEZPEKA.CLUB

Відеоаналітика на основі штучного інтелекту перетворює камери безпеки на надійні пристрої, які можуть покращити контроль та безпеку на об'єкті. Завдяки штучному інтелекту (ШІ) камери можуть точно виявляти загрози, без необхідності постійного перегляду відео. Це може включати моніторинг ризиків безпеки на робочих майданчиках, відстеження клієнтського досвіду в роздрібних магазинах, оцінку того, чи потребує обладнання технічного обслуговування і багато іншого.

Додатки для відеоаналітики поза межами сфери безпеки можуть допомогти співробітникам бути більш продуктивними, ефективними та обачними під час своєї роботі. Однак існують нові критерії, які мають враховувати власники та інтегратори при плануванні, проектуванні та впровадженні систем відеоаналітики. Розуміння цих критеріїв буде важливим для розкриття потенціалу відеоаналітики на основі ШІ.

дивитись товари: Відеореєстратори 

Новий погляд на операції

Розширення відеоаналітики на випадки використання, не пов’язані з безпекою, вимагає комплексного планування. Цей проактивний підхід гарантує, що рішення буде максимально відповідати індивідуальним потребам. 

Інтегратори можуть допомогти власникам системи вивчити потенційні програми та всі фактори, які необхідно враховувати для їх розгортання. Це може бути навколишнє середовище, процеси, люди та їхня поведінка. Також слід враховувати захист конфіденційних даних та необхідність дотримання законів HIPAA або GDPR. Програмне забезпечення відеоаналітики може потребувати додаткових витрат на оновлення, що також потрібно врахувати. 


Особливості розгортання рішення відеоаналітики

Правильне розміщення камери відеоспостереження може мати вирішальне значення для забезпечення збору інформації, необхідної для точної цільової аналітики. Якщо, наприклад, здійснюється моніторинг активності транспортних засобів, камеру слід розташувати так, щоб у її полі зору не було сторонньої дороги, це може призвести до збору небажаної або неточної інформації. За подібним принципом потрібно розміщувати пристрої з функцією підрахунку людей, аналітикою черги та іншими подібними функціями відеоаналітики.

стаття в тему: ANPR: один з ключових елементів розумного міста

Кожне рішення відеоаналітики на основі штучного інтелекту має свої переваги, вартість та вимоги.

  • Аналітика на межі є хорошим варіантом, якщо камера використовується для однієї задачі, як-от виявлення пожежі. Однак цей підхід може мати обмеження щодо локального зберігання даних.
  • Хмарна аналітика є хорошим вибором для додатків, які включають кілька зон або віддалених місць. Цей варіант простий в установці, масштабуванні та обслуговуванні. Залежно від варіанту використання, ця масштабованість і гнучкість можуть бути привабливими, особливо в порівнянні з такими рішеннями, як мережеві відеореєстратори (NVR) і сервери. 
  • Серверна аналітика дозволяє уникнути додаткових платежів, але локальний сервер має бути включений у загальну вартість. Виробники пропонують пакети, що включають камери, сервери та системи керування відео. 
  • Гібридне рішення може використовувати комбінацію вищевказаних підходів. Наприклад, ви можете використовувати сховище та аналітику у камері, одночасно дозволяючи керувати пристроєм за допомогою хмарної програми.

Визначення інфраструктурних потреб

Унікальні вимоги кожного проекту визначатимуть, чи можна використати вже існуючу інфраструктуру та чи потрібні додаткові інвестиції.

дивитись товари: Комплекти відеоспостереження

Наприклад, програма контролю перетину периметру або зони інтересу, яка використовує серверну аналітичну обробку, може дозволити використовувати наявні камери. Але для додатків, які використовують потужну відеоналітику, скоріш за все, знадобиться нова підгрупа камер вищого класу.

Також важливо враховувати, яка мета ставиться в довгостроковій перспективі.  Наприклад, розгортання більшої кількості камер або пристроїв із додатковими датчиками може потребувати збільшення пропускної здатності мережі. А обмеження кабельної системи може скоротити дальність розгортання камер від джерел живлення та підключення до 100 метрів.

Інновації для підвищення ефективності

ШІ трансформує те, що можна зробити за допомогою інтелектуальних відеорішень. Це може вимагати від власників та інтеграторів внести зміни в процес розробки, реалізації та використання камер. Але ці зміни гарантують нові та ефективні способи захисту та керування своєю організацією.